CODE, DATA & CURIOSITY

Zhao
Zhenxiong

把好奇心,
写成可以运行的想法。

你好,我是 Zhao Zhenxiong。我的 GitHub 实践连接着量化研究、科学计算与 AI 工具。这里记录我构建的项目,也收集值得继续探索的开源方向。

一个持续生长的个人实验室QUANT · SCIENCE · AI向下探索
01 / SELECTED WORK从研究工作台,到桌面上的一点乐趣。

想法,正在运行。

一些我在 GitHub 上构建和维护的项目。

4 个项目
01 — 量化研究Python

KHQuant

把结构分析、量价研究、Kronos 路径预测和模拟账户,放在同一个本地研究工作台。

CZSCKronos模拟回测
KCPREDICT / STRUCTURE & SCENARIOSKCPredict README 中的结构、量价、ICT 与未来情景综合图仓库真实示例 · 历史与模型情景
02 — 分析工具Python · Rust

KCPredict

把 CZSC 结构、威科夫量价、ICT/SMC 证据与未来路径情景,串在同一条时间轴上。

交互图表离线 HTML证据核验
03 — 数据与模型Python

LakeEquity

连接本地 A 股数据湖与多因子学习,让数据检查、冻结模型、全市场扫描和组合回测形成闭环。

数据湖多因子模型Dashboard
AEMEATH MINI / A LITTLE COMPANION让等待也有一点乐趣。
Aemeath Mini 像素桌宠挥手动画
PIXELS, PERSONALITY & CODE
04 — AI 与创意Animation · Tools

Aemeath Mini

为 AI 工作流加入一位像素伙伴:状态动画、16 个环视方向,以及延伸到 macOS 的桌宠联动。

像素动画Codex桌面伙伴
更多实验,留在 GitHub 里
02 / ABOUT ME

在不同领域间,
寻找有趣的连接。

Zhao Zhenxiong 的 GitHub 头像
Zhao Zhenxiong@zhaozhenxiong ↗

我的项目从市场数据与模型出发,也延伸到科学计算和 AI 交互。

在量化研究中,我尝试把数据准备、结构分析、模型训练、结果核验与可视化组织成可运行的工具。在 AI 工具的另一面,像素桌宠也为编程过程带来一点轻松。

这里既有自己的项目实践,也有通过 Fork 继续关注的开源项目。每一个链接,都是一条继续学习的路径。

BUILD

本地研究工具 / 数据工作流 / 交互可视化

EXPLORE

科学计算 / 生物信息 / AI 系统

PLAY

像素动画 / 桌面伙伴 / 创意工具

03 / OPEN SOURCE EXPLORATIONS站在开源的肩膀上,继续学习。

好奇心的另一面。

GitHub 中的部分 Fork,保留并致谢上游项目。

KEEP IN TOUCH

从一个想法,
到下一次连接。

在 GitHub 找到我

查看源码、讨论项目,或一起探索新的可能。

PROJECT NOTES